近日，“聊熱入濟”長距離供熱項目施工現場傳來新進展——濟南能源集團所屬熱力集團部署的無人機智慧巡檢系統，正沿這條 “供熱長龍” 精準巡航，將實時回傳的高清畫面同步接入智慧供熱調度中心，為項目安全推進筑牢技術屏障。

作為國內長距離供熱領域的標桿工程，該項目南北兩線跨越聊城、德州、濟南三市六區縣，總長度超 130 公里，其安全運維直接關系濟南主城區冬季供熱穩定。為提升管網運維效能，濟南熱力集團推動無人機與人工智能、無損檢測等技術深度融合，成功實現管網巡檢從 “人工經驗驅動” 向 “數據智能驅動” 的關鍵跨越。

【資料圖】

智能協同：

空域管網無縫對接提效能

在濟南熱力集團智慧調度指揮中心，大屏幕上跳動的三維管網模型中，7架無人機的飛行軌跡與管線走向精準重合。“借助濟南數字低空平臺的厘米級實景三維建模和智能路徑規劃功能，無人機巡檢效率較傳統模式提升3倍以上。” 濟南熱力集團大數據部董如彬指向屏幕介紹，過去人工需一周完成的長輸供熱管線巡檢，現在復合翼無人機6小時就能全覆蓋，還能自動規避高速、鐵路等穿越點位。

據了解，該系統已實現與低空飛行管理服務平臺的數據互通，飛行計劃審批時間從10小時縮短至4小時以內。董如彬補充：“平臺的北斗增強定位技術讓無人機定位誤差不超過1米，配合我們目前已部署的5臺智能機庫，其未來還要在聊熱入濟北線部署4臺機庫，實現了長輸管網7×24小時無人值守巡檢，每日巡飛總里程近300公里。”

科技賦能：

多維感知精準排查隱患

在 “聊熱入濟” 北線B3泵站附近，一架多旋翼無人機正懸停在管道上方，紅外熱成像鏡頭清晰捕捉著地表溫度變化。

“這套設備集成了高分辨率相機。” 董如彬現場演示系統功能，屏幕上隨即彈出AI算法，監測管線周圍50米的建筑施工或重型工程機械作業的情況并進行預警。“系統可自動比對23項施工指標，像回填不達標這類隱患，能在2小時內形成發現、派單、處置的閉環流程。”

長輸管網無人機巡檢引入了實時監測和預警系統，該系統可通過傳感器和圖像分析快速識別潛在的問題，如第三方管線破壞隱患、重型車輛路徑預警等。無人機巡檢結合了機器學習和人工智能技術，能夠自動分析圖像數據，發現異常和問題，大大提高了檢測效率和準確性。此外，該系統使用智能路徑規劃算法，以最短路徑覆蓋整個管道系統，節省時間和資源，將巡檢數據整合到系統中，生成詳盡的報告，用于決策制定和維護計劃。

數據顯示，自無人機巡檢系統投用以來，已累計發現并處置多處管網隱患，應急響應效率提升200%。

全域布局：

數字基建筑牢供熱根基

隨著南線長清段 4.3 公里管道進入沖洗循環階段，無人機巡檢的覆蓋范圍正同步拓展。董如彬透露：“目前聊熱入濟線已實現無人機全段覆蓋，提高南線注水區域的巡檢頻次。” 在他展示的規劃圖上，未來兩年將新增10臺智能機庫，覆蓋所有長輸管網。

“這些巡檢數據正持續匯入‘智慧供熱大腦’。其中，無人機采集的圖像、傳感信息與管網壓力、流量等參數深度融合，能精準定位水壓異常點及潛在泄漏風險。” 董如彬解釋，這種數據整合能力已在南線茌平段注水過程中發揮作用。

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