“未來汽車的電子系統一定要定制指令集，英特爾、AMD只會賣IP，不可能給你量身定做，所以唯一可以選擇的就是RISC-V。”在8月28日舉行的中國RISC-V產業論壇上，加拿大AI芯片獨角獸企業Tenstorrent首席CPU架構師練維漢表示，RISC-V在自動駕駛、電動車電子系統上有非常好的發展契機。

《中國經營報》記者注意到，本屆論壇有10家本土公司推出新品，把RISC-V架構芯片擴展到多核服務器、高能效數據存儲及I/O（輸入/輸出）管理基礎設施芯片、邊緣大算力AP級邊緣SoC（系統級芯片）、4G Cat1廣域物聯網芯片等領域，進一步拓展了RISC-V的應用邊界。

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為什么越來越多的芯片采用RISC-V架構？人們或許可以從Tenstorrent這家致力于高性能AI芯片研發的初創公司用RISC-V做CPU來探知一二。自芯片大神Jim Keller以CTO的身份加入后，Tenstorrent公司引起廣泛關注，8月初，它剛完成了第7輪1億美元的戰略融資。

根據《電子工程專輯》對練維漢的采訪，他認為今后AI模型的計算，不只是矩陣型運算，還有很多需要CPU來做，比如大語言模型的存取非常破碎、混亂，而這是CPU最擅長做的。

“大語言模型有所謂的KV cache，它是給語言模型的一個情景，比如說我談狗的時候，是你的狗還是我的狗？所以說先把token（令牌）碰到KV cache里，它去找聊天記錄，像這樣的項目非常多，每次開始一個對話，它就做這樣的事情。”練維漢表示，這是一種不同尋常的隨機存取，所以CPU是個好選擇，未來這樣的情況預估會越來越多，所以CPU＋AI引擎是一種好的異構組合。

談及為何選擇RISC-V來做CPU，練維漢認為開源和靈活性是選擇RISC-V的重要原因。“RISC-V是開源的，開源的好處是可以做任何修改；從整個計算需求的過程看，靈活性很重要，因為從客戶端到云端有很多不同的優化，就需要指令集做靈活的改動。假如用ARM架構的話，任何事情都要和ARM匯報，獲得授權。”練維漢表示，RISC-V是一個非常有靈活性的ISA（指令集架構），是一種計算的未來。

在汽車電子和服務器這兩種RISC-V的高端應用，哪一個相對更容易落地？對此，練維漢表示，聚焦在RISC-V服務器生態，需要找到自己的賽道，“哪個市場量夠大，從經濟效應、能源效應角度，比使用AMD或英特爾要有優勢”。

“其實車載就是一個很好的賽道，它的生態雖然很復雜，但還是可以切入的。還有像國家實驗室的HPC（高性能計算），為什么HPC歐洲會推？因為國家實驗室需要算力，可它的軟件生態系統不需要做太大的改變，所以我覺得RISC-V在這些‘高能運算、服務器、車載’方面推，會比較容易進去。”練維漢指出，中國有很大的客戶基數，應找到這種特別的應用，即需要最少的軟件改變、有很好的應用場景、有很好的功能以及價格上的優勢，這才是要切入的地方。

記者還注意到，8月下旬以來的短時間內，國內已開展了三場RISC-V盛會：8月21日，2023 RISC-V中國峰會—第二屆廈門開源芯片產業生態論壇在廈門召開；23日，第三屆RISC-V中國峰會在北京召開；28日，第三屆滴水湖中國RISC-V產業論壇在上海召開。

中國RISC-V產業聯盟理事長，芯原股份創始人、董事長兼總裁戴偉民表示，去年第二屆滴水湖中國RISC-V產業論壇推介的泰凌微電子專為物聯網應用打造的無線連接SoC芯片出貨已有近千萬顆。

根據RISC-V國際基金會最新數據，截至2023年7月會員單位數已超過3820個，遍布70多個國家，2022年年底出貨100億顆，中國RISC-V芯片的出貨量占據一半市場，預計到2025年可達到600億顆。

（文章來源：中國經營網）

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