(資料圖)

大洋彼岸的美股市場(chǎng)，因與OpenAI的大額算力訂單，導(dǎo)致股價(jià)暴力拉升的甲骨文，再度催化市場(chǎng)對(duì)算力需求的熱議。今日，在上海黃浦外灘，一場(chǎng)關(guān)于A(yíng)I和算力的討論也同步展開(kāi)。

今日上午，在 2025 Inclusion·外灘大會(huì)開(kāi)幕主論壇上，源碼資本投資合伙人、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士張宏江分享了他對(duì)于大語(yǔ)言模型、AI 智能體和智能體經(jīng)濟(jì)的思考。

他表示，大模型的“規(guī)模定律（Scaling Law）”仍然有效，而智能體與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型將深刻重塑社會(huì)。

規(guī)模定律被看作大模型性能提升的第一性原則，即大模型參數(shù)越高，性能就越好。雖然業(yè)界認(rèn)為預(yù)訓(xùn)練模型的規(guī)模定律在逐漸放緩，但張宏江認(rèn)為，推理模型的出現(xiàn)，塑造了大規(guī)模發(fā)展的新曲線(xiàn)——“推理規(guī)模定律（reasoning scaling）”。他說(shuō)，上下文（Context）、記憶（Memory）等層面對(duì)計(jì)算的需求，也將會(huì)持續(xù)推升scaling up。

另外張宏江表示，“大語(yǔ)言模型通縮(LLM flation)”也將進(jìn)一步強(qiáng)化規(guī)模定律。大模型單位token的價(jià)格在過(guò)去三年中快速下降，隨著大模型性能的持續(xù)提升，使用成本會(huì)不斷降低。

在A(yíng)I產(chǎn)業(yè)化方面，張宏江指出AI正在驅(qū)動(dòng)基礎(chǔ)設(shè)施大規(guī)模擴(kuò)張。他列舉了OpenAI的Stargate和Musk的Colossus等項(xiàng)目，100萬(wàn)個(gè)GPU的耗電量，相當(dāng)于北京市用電量的八分之一，2025年美國(guó)主要科技公司的AI相關(guān)資本開(kāi)支預(yù)計(jì)超3000億美元。整個(gè)AI數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈在過(guò)去一年經(jīng)歷大規(guī)模建設(shè)熱潮。

他表示，IDC產(chǎn)業(yè)的大規(guī)模建設(shè)會(huì)帶動(dòng)電力生態(tài)，帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，這正是“AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模化”的核心體現(xiàn)。

“人類(lèi)正在進(jìn)入‘智能體群（agent swarm）’時(shí)代，也就是數(shù)量龐大的智能體之間彼此交互、執(zhí)行任務(wù)、交換數(shù)據(jù)、交換信息，甚至交換任務(wù)，而人類(lèi)與這些智能體群的交互，將構(gòu)成所謂的‘智能體經(jīng)濟(jì)(agent economy)’。”

張宏江說(shuō)，模型和GPU算力會(huì)成為未來(lái)組織的核心資產(chǎn)，企業(yè)需要擴(kuò)大算力，使模型變得更強(qiáng)大，使數(shù)據(jù)變得更豐富，Agent將重塑企業(yè)流程，“超級(jí)個(gè)體+agent”會(huì)帶來(lái)巨大的結(jié)構(gòu)性變革。

關(guān)鍵詞： 算力 經(jīng)濟(jì)發(fā)展 數(shù)據(jù)中心 2025 需求 模